Fulling.ai 由AI 完成的开源项目突破

项目地址：https://github.com/FullAgent/fulling

https://fulling.ai从首页开始就很特别，首页只有一页，不想滚来滚去，一页说清所有事，这与 Fulling 的产品理念一样，大道至简。

• Fulling 的源码 100% 由 AI 生成，一个月时间超过 1k star
• Fulling 解决的核心问题是， AI coding 之前和之后怎么办？

AI coding 之前的环境准备，数据库，网络域名 https 等，很多人都是写代码还可以，就是懒得搞上线。现在很多 AI coding 都在写 Demo，Fulling 要解决后续 production 真正生产可用的问题，scale 稳定性等问题，为了能让 AI 做 Production 业务，所以 Fulling 自己本身必须身先士卒，自己完全用 AI coding 完成。

01开箱即用

打开 Fulling 创建一个 project, 进去就直接开始写代码就好了，会帮你完成以下事情：

• 创建一个容器作为开发环境，挂载一个 workdir 目录，保证写的代码不丢
• 环境里面自带 claude code, 并自动为你申请好 key，配置好 Cluade 相关的所有环境变量
• 为你创建好一个 PGsql 数据库，并在容器中设置好环境，模型提示词中是有这个环境变量的，这样可以直接让 AI 去使用这个数据库
• 会为你创建一个二级域名，你只需要监听 3000 端口即可让你的系统公网可访问

• 如果你要对接第三方支付，第三方登录，可以直接配置，至于代码怎么写交给 AI 即可，这对 AI 来说都是小 case

• That’s all, 少就是多，Fulling 并不需要花哨的功能。
• Fulling 所有能力都是运行在鲁棒性超强的 Sealos 上的，更关注生产可用。

02Fulling 内置黄金技术栈

AI coding 现阶段如果有确定编程语言，编程框架，准确度会更高，所以 Fulling 内置：

• pgsql next.js shadcn/ui
• 标准基础设施，kubernetes, ingress, database controller, Sealos

03Fulling 抛弃了 IDE

在大模型出来前和出来之后有一个重大的转折点，如果模型能力还没有那么强，那脱离 IDE 去搞一个产品大概率会死很惨，所以模型出来之前所有的 web IDE 都是没一个做起来的，因为对程序员习惯产生了破坏。但是模型能力足够强了之后就完全不一样了， IDE 的作用将会越来越弱，编程这件事将会变的非常简单，习惯已经被 AI 改变了，我这个十几年的老程序员也变成了个只会聊天的废物。

04Fulling ALL in web terminal

• Terminal 从计算机诞生到现在以及到未来都是牛逼，你大爷始终是你大爷。
• Terminal 资源占用极少，对于文件系统的访问以及各种 linux 的工具可以利用到极致，这是一个聊天窗口取代不了的。很多封装成 webUI 结果还是执行命令返回到网页上，画蛇添足。
• Terminal 的障碍是 linux 命令可能记不住，但是 claude code/gemini-cli 这些都是自然语言已经完全没这个问题了。
• AI coding 这个场景最终还是 terminal 的交互方式和交互效率，灵活性等各方面强于其他任何形式。这是 v0 这些做不到的，比如你临时需要跑个 python 脚本，启动时加一些参数等，这些都是聊天框做不到的。

05Fulling 实战，一个 chat2sql 工具

我在 Fulling 上使用 10min 完成的一个 chat2sql 工具，完成度非常高，左边 chat2sql 生成的图表可以 pin 到右边 dashboard，这个再稍微迭代一下可以生产可用了。有意思的地方是，这部分功能未来会集成到 fulling 的数据库管理功能里面，Fulling 不是帮你写扫雷，写飞行棋，而是写生产级别业务系统而设计的。开篇看到的 Fulling 官网，https://fulling.ai 也是使用 Fulling 做出来的，效果非常的炫酷。